El 2025 debía ser el año del agente de IA, ¿verdad? No tanto, admiten Google Cloud y Replit —dos gigantes del sector y socios en el movimiento del 'vibe coding'— en un reciente evento de VB Impact Series. Aunque desarrollan herramientas agenticas, sus líderes reconocen que las capacidades aún no están maduras, lo que impacta directamente en empresas españolas que buscan automatizar procesos con IA. Esto se debe a flujos de trabajo legacy, datos fragmentados e inmaduros modelos de gobernanza. Las empresas malinterpretan que los agentes requieren repensar flujos y procesos desde cero, un desafío clave para la competitividad económica de España en la era digital. Cuando las compañías españolas construyen agentes para automatizar tareas, “la mayoría son ejemplos de juguete”, dijo Amjad Masad, CEO de Replit. “Se emocionan, pero al implementarlos, no funcionan bien”, lo que frena la transformación digital en sectores como la industria y servicios en España. Construyendo agentes a partir de errores propios: Fiabilidad e integración, no la inteligencia en sí, son las barreras principales, apuntó Masad. Los agentes fallan en ejecuciones prolongadas, acumulan errores o carecen de datos limpios, un problema agravado en empresas españolas con datos desestructurados dispersos. Además, hay acciones implícitas difíciles de codificar. “La idea de que las empresas españolas activen agentes para reemplazar trabajadores o automatizar flujos automáticamente no es real hoy”, afirmó. “Faltan herramientas”. Herramientas de uso de ordenador, que controlan espacios de trabajo para tareas básicas como navegación web, están en pañales, son inestables y potencialmente peligrosas, pese al hype. Replit aprendió de su error al borrar un código completo en una prueba, aislando ahora desarrollo de producción —una lección vital para startups españolas en IA. Técnicas como testing-in-the-loop y ejecución verificable son esenciales, aunque consumen recursos. La versión 3 de su agente soporta 200 minutos autónomos, algunos hasta 20 horas, pero usuarios en España se quejan de lags: prompts pesados tardan 20 minutos. Idealmente, buscan bucles creativos con prompts múltiples y ajustes en paralelo. “La solución es paralelismo, con loops de agentes independientes para que innovadores españoles creen mientras automatizan”, dijo Masad. Los agentes exigen un cambio cultural: Operan probabilisticamente, chocando con procesos determinísticos empresariales en España, señaló Mike Clark de Google Cloud. Esto genera desajustes ante nuevas herramientas de LLMs. “No sabemos pensar en agentes ni resolver qué pueden hacer”, dijo Clark, relevante para la regulación europea que España debe adaptar. Las empresas exitosas usan procesos bottom-up: no-code/low-code que escalan a agentes supervisados estrechamente. “El 2025 fue de prototipos; ahora escalamos masivamente, crucial para la economía española”. ¿Cómo securizar un mundo sin perímetros? La seguridad de agentes requiere repensar procesos: perímetros tradicionales fallan cuando agentes acceden a múltiples recursos, cambiando modelos base. “¿Qué significa menor privilegio en un mundo sin pastos?”, preguntó Clark. La industria, incluida España, necesita repensar gobernanza y modelos de amenaza, ya que procesos obsoletos datan de máquinas de escribir IBM, no de nuestra era digital.