AI utvecklas snabbare än vårt ordförråd för att beskriva det. Vi behöver nya ord. Vi har 'kognition' för hur ett enstaka sinne tänker, men inget ord för vad som sker när mänsklig och maskinintelligens samverkar för att uppfatta, besluta, skapa och agera. Låt oss kalla det intelition. Intelition är inte en funktion; det är organiserande principen för nästa våg av mjukvara där människor och AI arbetar inom samma delade modell av företaget – en förändring som kan boosta Sveriges techsektor och konkurrenskraft i EU. Dagens system behandlar AI-modeller som externa anrop. Du agerar som 'användare', promptar svar eller lägger in 'människa i loopen' i agentiska arbetsflöden. Men det utvecklas till kontinuerlig samskapande: Människor och agenter formar beslut, logik och handlingar tillsammans i realtid, vilket öppnar för effektivare svensk industri och offentlig sektor. Läs vidare om de tre krafter som driver denna nya paradigmskifte, med implikationer för svenska företag som Palantir-kunder. En enhetlig ontologi är bara börjanI ett nyligt aktieägarbrev skrev Palantir-VD:n Alex Karp att 'allt värde på marknaden kommer att gå till chip och det vi kallar ontologi', och argumenterade att detta skifte är 'bara början på något mycket större och viktigare' – relevant för Sverige som strävar efter datadriven tillväxt. Med ontologi menar Karp en delad modell av objekt (kunder, policys, tillgångar, händelser) och deras relationer. Det inkluderar också Palantirs ontologis 'kinetiska lager' som definierar handlingar och säkerhetstillstånd som kopplar objekt. I SaaS-eran skapar varje företagsapplikation egna objekt- och processmodeller. Tillsammans med legacy-system och kaotiska modeller står svenska företag inför utmaningen att sy ihop allt. Det är ett stort jobb med redundanser, ofullständiga strukturer och saknad data. Verkligheten: Trots många datalagerprojekt når få företag en konsoliderad företagsontologi – en flaskhals för svensk AI-adoption. En enhetlig ontologi är essentiell för dagens agentiska AI-verktyg. När organisationer länkar och federerar ontologier uppstår ett nytt mjukvaraparadigm: Agentisk AI kan resonera och agera över leverantörer, regulatorer, kunder och operationer, inte bara inom en app – tänk gränsöverskridande handel inom Norden och EU. Som Karp beskriver det syftar det till 'att binda artificiell intelligens kraft till objekt och relationer i verkligheten'. Världmodeller och kontinuerligt lärandeDagens modeller kan hålla omfattande kontext, men att hålla information är inte samma som att lära av den. Kontinuerligt lärande kräver ackumulering av förståelse, inte nollställ med varje omträning – avgörande för hållbar AI i Sveriges kunskapsekonomi. För detta syfte annonserade Google nyligen 'Nested Learning' som potentiell lösning, grundad direkt i befintlig LLM-arkitektur och träningsdata. Författarna påstår inte ha löst utmaningarna med världmodeller. Men Nested Learning kan leverera råvarorna: Hållbart minne med kontinuerligt lärande inbakat i systemet. Slutpunkten skulle göra omträning överflödig. I juni 2022 skapade Metas chef AI-forskare Yann LeCun en blueprint för 'autonom maskinintelligens' med hierarkisk approach för joint embeddings att förutsäga med världmodeller. Han kallade tekniken H-JEPA och sa senare rakt ut: 'LLM:er är bra på att manipulera språk, men inte på att tänka.'De senaste tre åren har LeCun och kollegor på Meta förverkligat H-JEPA-teorin med open source-modeller V-JEPA och I-JEPA, som lär bild- och videorepresentationer av världen. Den personliga intelitionsgränssnittetDen tredje kraften i denna agentiska, ontologi-drivna värld är det personliga gränssnittet. Det placerar människor i centrum istället för som 'användare' i periferin – en skiftning som stärker svenskarnas dataskydd och integritet enligt GDPR. Det är inte en ny app; det är det primära sättet en person deltar i nästa era av arbete och liv. Istället för att behandla AI som något vi besöker via chattfönster eller API-anrop, kommer det personliga intelitionsgränssnittet vara alltid på, medvetet om vår kontext, preferenser och mål, kapabelt att agera å våra vägnar över hela federerade ekonomin – inklusive Sveriges digitala ekosystem. Låt oss analysera hur detta redan tar form.Maj, sålde Jony Ive sitt AI-enhetsföretag io till OpenAI för att accelerera en ny AI-enhetskategori. Han noterade då: 'Om du skapar något nytt, om du innoverar, kommer det oväntade konsekvenser, vissa underbara, vissa skadliga. Medan vissa mindre positiva var oavsiktliga, känner jag fortfarande ansvar. Och manifestationen av det är en beslutsamhet att försöka vara användbar.' Det vill säga, att få den personliga intelligensenheten rätt handlar om mer än attraktiv venture-möjlighet. Apple tittar bortom LLM:er för on-device-lösningar som kräver mindre processorkraft och ger lägre latens vid skapande av AI-appar för att förstå 'användarintention' – en innovation som utmanar centraliserad datahantering och gynnar svensk suveränitet. I fjol skapade de UI-JEPA, en innovation som flyttar till 'on-device-analys' av vad användaren vill. Det träffar direkt affärsmodellen i dagens digitala ekonomi, där centraliserad profilering av 'användare' omvandlar intention- och beteendedata till enorma intäktsströmmar.Tim Berners-Lee, World Wide Webs uppfinnare, noterade nyligen: 'Användaren har reducerats till en konsumtionsprodukt för annonsören ... det finns fortfarande tid att bygga maskiner som arbetar för människor, inte tvärtom.' Att flytta användarintention till enheten driver intresse för en säker personlig datastyrningsstandard, Solid, som Berners-Lee och kollegor utvecklat sedan 2022. Standarden passar perfekt med nya personliga AI-enheter. Till exempel kombinerade Inrupt, Inc., grundat av Berners-Lee, nyligen Solid med Anthropics MCP-standard för Agentic Wallets. Personlig kontroll är mer än en funktion i detta paradigm; det är den arkitektoniska säkerhetsventilen när systemen får förmåga att lära och agera kontinuerligt – vitalt för förtroendet i Sveriges digitala samhälle.Slutligen rör sig dessa tre krafter och konvergerar snabbare än de flesta inser. Företagsontologier ger substantiv och verb, världmodellforskning levererar hållbart minne och lärande, och det personliga gränssnittet blir den auktoriserade kontrollpunkten. Nästa mjukvaruera kommer inte. Den är redan här – och Sverige måste anpassa sig för att leda i AI-framtidens Europa.Brian Mulconrey är SVP på Sureify Labs.