ChatGPT peut naviguer sur le web, écrire du code et analyser des images, mais demandez-lui l'heure et vous pourriez obtenir la bonne réponse, une réponse erronée donnée avec assurance, ou un refus poli -- parfois les trois en quelques minutes. Le problème vient du fonctionnement des grands modèles de langage. Ces systèmes prédisent les réponses en se basant sur des données d'entraînement et ne reçoivent pas de mises à jour en temps réel sur des éléments comme l'heure, sauf s'ils effectuent une recherche spécifique sur Internet. L'expert en robotique IA Yervant Kulbashian a déclaré à The Verge qu'un modèle de langage "ne fait référence qu'à des choses qui ont intégré cet espace", le comparant à un naufragé sur une île remplie de livres mais sans montre. OpenAI peut donner à ChatGPT un accès aux horloges système, et le fait via des fonctionnalités comme la Recherche. Mais il y a des compromis : chaque vérification de l'heure consomme de l'espace dans la fenêtre de contexte du modèle, la portion limitée d'informations qu'il peut retenir à un moment donné. Pasquale Minervini, chercheur en traitement du langage naturel à l'Université d'Édimbourg, a déclaré que les modèles leaders ont également du mal à lire les cadrans d'horloges analogiques et rencontrent des difficultés avec les calendriers.