ChatGPT puede navegar por la web, escribir código y analizar imágenes, pero si le preguntas qué hora es, podrías recibir la respuesta correcta, una respuesta incorrecta con confianza o una negativa educada, a veces las tres en cuestión de minutos. El problema radica en cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes. Estos sistemas predicen respuestas basadas en datos de entrenamiento y no reciben actualizaciones en tiempo real sobre cosas como la hora, a menos que busquen específicamente en internet. El experto en robótica de IA, Yervant Kulbashian, le dijo a The Verge que un modelo de lenguaje "solo hace referencia a cosas que han entrado en este espacio", comparándolo con un náufrago en una isla llena de libros pero sin reloj. OpenAI puede darle a ChatGPT acceso a relojes del sistema, y lo hace a través de funciones como la Búsqueda. Pero hay compromisos: cada consulta de reloj consume espacio en la ventana de contexto del modelo, la porción finita de información que puede retener en un momento dado. Pasquale Minervini, investigador de procesamiento de lenguaje natural en la Universidad de Edimburgo, dijo que los modelos líderes también tienen dificultades para leer caras de relojes analógicos y problemas con los calendarios.