Tony Stoyanov, CTO et cofondateur d'EliseAI, explique comment l'IA bouleverse le marché du travail. Dans les années 2010, les entreprises tech chassaient des spécialistes de niveau staff : ingénieurs backend, data scientists, architectes systèmes. Ce modèle fonctionnait quand la technologie évoluait lentement. Les spécialistes maîtrisaient leur domaine, livraient rapidement et bâtissaient leur carrière sur des bases prévisibles comme l'infrastructure cloud ou le dernier framework JS. Puis l'IA est devenue mainstream. Le rythme du changement a explosé. De nouvelles technologies émergent et mûrissent en moins d'un an. On ne peut pas embaucher quelqu'un qui construit des agents IA depuis cinq ans, car cette technologie n'existe pas depuis si longtemps. Les personnes qui réussissent aujourd'hui ne sont pas celles avec les CV les plus longs ; ce sont celles qui apprennent vite, s'adaptent vite et agissent sans attendre d'instructions. Cette transformation est particulièrement évidente en ingénierie logicielle, qui a connu le changement le plus dramatique, évoluant plus vite que presque tout autre domaine. En France, où le secteur tech représente 5 % du PIB et emploie plus de 500 000 personnes, cette évolution impacte directement les citoyens : les généralistes polyvalents favorisés par l'IA offrent plus d'opportunités d'emploi flexibles, stimulent l'innovation dans des hubs comme Station F et aident l'économie à rester compétitive face aux géants américains et chinois. Comment l'IA réécrit les règles L'IA a abaissé la barrière pour réaliser des travaux techniques complexes, dévalorisant certaines compétences techniques tout en relevant les attentes sur ce qui définit une vraie expertise. McKinsey estime que d'ici 2030, jusqu'à 30 % des heures de travail aux États-Unis pourraient être automatisées et 12 millions de travailleurs devront changer de rôle. En France, cela signifie que 2 à 3 millions d'emplois pourraient être touchés, poussant les salariés à se reconvertir vers des profils adaptatifs pour préserver le modèle social protecteur. La profondeur technique compte toujours, mais l'IA privilégie ceux qui résolvent les problèmes en temps réel. Chez mon entreprise, je le vois quotidiennement. Des ingénieurs qui n'avaient jamais touché au front-end construisent désormais des interfaces utilisateur, tandis que les développeurs front-end passent au backend. La technologie devient plus accessible, mais les problèmes plus complexes car ils englobent plusieurs disciplines. Dans cet environnement, exceller dans un seul domaine ne suffit plus. Ce qui compte, c'est la capacité à relier ingénierie, produit et opérations pour prendre de bonnes décisions rapidement, même avec des informations imparfaites. Malgré l'engouement, seulement 1 % des entreprises se considèrent matures dans l'usage de l'IA. Beaucoup s'appuient encore sur des structures d'une ère plus lente — couches d'approbation, rôles rigides et surdépendance à des spécialistes cloisonnés. Les traits d'un fort généraliste Un fort généraliste a de la largeur sans perdre en profondeur. Il excelle dans un ou deux domaines mais reste fluent dans beaucoup d'autres. Comme le dit David Epstein dans Range : « Les gens ont tout le savoir de l'humanité dans leur téléphone, mais ne savent pas l'intégrer. On ne forme pas les gens à penser ou raisonner. » La vraie expertise naît de la connexion des points, pas de la simple accumulation d'informations. Les meilleurs généralistes partagent ces traits : Propriété : Responsabilité de bout en bout des résultats, pas seulement des tâches. Pensée par premiers principes : Questionner les hypothèses, se focaliser sur l'objectif et reconstruire si nécessaire. Adaptabilité : Apprendre de nouveaux domaines rapidement et y naviguer fluidement. Initiative : Agir sans attendre l'approbation et ajuster avec les nouvelles infos. Soft skills : Communiquer clairement, aligner les équipes et garder le focus sur les besoins clients. Polyvalence : Résoudre divers problèmes et tirer des leçons transversales. J'essaie de prioriser la responsabilité dans mes équipes. Tout le monde sait ce qu'il owns, à quoi ressemble le succès et comment ça se connecte à la mission. La perfection n'est pas l'objectif, l'avancée l'est. Embrasser le virage Se concentrer sur des builders adaptables a tout changé. Ce sont ceux avec la polyvalence et la curiosité pour utiliser les outils IA, apprendre vite et exécuter avec assurance. Si vous êtes un builder qui excelle dans l'ambiguïté, c'est votre moment. L'ère IA récompense la curiosité et l'initiative plus que les credentials. Si vous recrutez, regardez devant. Ceux qui feront avancer votre entreprise ne sont pas forcément ceux avec le CV parfait. Ce sont ceux qui grandiront avec les besoins évolutifs de l'entreprise. Pour la France, cela implique une urgence à former ses ingénieurs et PME à ces compétences généralistes via des initiatives comme France 2030, pour maintenir la souveraineté technologique et créer des emplois durables. L'avenir appartient aux généralistes et aux entreprises qui leur font confiance. Lisez plus d'articles de nos contributeurs invités. Ou soumettez le vôtre ! Voir nos guidelines ici.