Gdy Derek Waldron i jego zespół techniczny w JPMorgan Chase dwa i pół roku temu uruchomili zestaw LLM z osobistymi asystentami, nie wiedzieli, czego się spodziewać. To było niedługo po rewolucyjnym debiucie ChatGPT, ale w przedsiębiorstwach sceptycyzm był wciąż wysoki. Ku zaskoczeniu, pracownicy organicznie i szybko przyjęli wewnętrzną platformę. W ciągu miesięcy użycie wzrosło z zera do 250 000 pracowników. Teraz ponad 60% zatrudnionych w sprzedaży, finansach, technologii, operacjach i innych działach korzysta z stale ewoluującego, połączonego zestawu AI. „Byliśmy zaskoczeni, jak bardzo stało się to viralowe” – wyjaśnia Waldron, główny oficer analityczny JPMorgan w nowym podcaście VB Beyond the Pilot. Pracownicy nie tylko tworzyli prompty, ale budowali i personalizowali asystentów z konkretnymi personami, instrukcjami i rolami, dzieląc się wiedzą na wewnętrznych platformach. Ten gigant finansowy osiągnął to, co większość firm wciąż próbuje: masową, dobrowolną adopcję AI przez pracowników. Nie wynikło to z nakazów, lecz z dzielenia się praktycznymi przypadkami użycia przez wczesnych adopterów, co rozpaliło entuzjazm wśród załogi. Ten oddolny proces stworzył koło zamachowe innowacji. „To głęboko zakorzeniona populacja innowatorów” – mówi Waldron. „Jeśli wyposażymy ich w proste, potężne narzędzia, przyspieszą następną fazę tej podróży”. Dla Polski, gdzie sektor finansowy i fintech dynamicznie się rozwijają, ta strategia oznacza szansę na podobny skok – banki jak PKO BP czy mBank mogłyby szybciej integrować AI, poprawiając efektywność i konkurencyjność gospodarki, co przełoży się na lepsze usługi dla polskich obywateli i wzrost miejsc pracy w tech. Wszechobecna łączność z zaawansowanymi systemamiJPMorgan przyjął rzadką, przyszłościową architekturę techniczną, traktując AI jako rdzeń infrastruktury, a nie nowinkę, zakładając, że modele staną się commodity. Zamiast tego, skupili się na łączności jako kluczowym wyzwaniu i przewadze konkurencyjnej. Wczesne inwestycje w multimodalne RAG (teraz w czwartej generacji) tworzą centrum platformy z konektorami do analizy danych biznesowych, dokumentów, baz wiedzy, CRM, HR, handlu, finansów i ryzyka. Zespół Waldrona co miesiąc dodaje nowe połączenia. „Zbudowaliśmy platformę wokół tej wszechobecnej łączności” – wyjaśnia. AI to potężna technologia ogólnego przeznaczenia, ale bez dostępu i praktycznych przypadków „marnujesz szansę”. Jak mówi Waldron, zdolności AI rosną imponująco, ale bez realnego użycia pozostają błyskotkami. „Nawet gdyby superinteligencja pojawiła się jutro, nie wydobędziesz wartości, jeśli nie połączy się z systemami, danymi i procesami przedsiębiorstwa”. Posłuchaj pełnego odcinka o: strategii Waldrona – pauzowaniu przed pytaniem kolegi i sprawdzaniu AI; podejściu „jedna platforma, wiele ról” z blokami jak RAG, inteligencja dokumentów i zapytania strukturalne; ewolucji RAG w JPMorgan od prostego wyszukiwania wektorowego po hierarchiczne, multimodalne potoki wiedzy. Subskrybuj Beyond the Pilot na Apple Podcasts i Spotify.