Toen Derek Waldron en zijn technische team bij JPMorgan Chase tweeënhalf jaar geleden een LLM-suite met persoonlijke assistenten lanceerden, wisten ze niet wat ze konden verwachten. Dit was niet lang na de baanbrekende opkomst van ChatGPT, maar in het bedrijfsleven heerste nog veel scepsis. Verrassend genoeg kozen medewerkers organisch en snel voor het interne platform. Binnen maanden steeg het gebruik van nul naar 250.000 medewerkers. Nu gebruikt meer dan 60% van de medewerkers in verkoop, financiën, technologie, operations en andere afdelingen de voortdurend evoluerende en verbonden suite. Dit succes kan Nederlandse banken zoals ING en ABN AMRO inspireren om AI-adoptie te versnellen, wat de Nederlandse economie versterkt door efficiëntere financiële diensten en innovatie voor burgers. “We waren verbaasd over hoe viraal het ging,” legt Waldron, chief analytics officer bij JPMorgan, uit in de nieuwe VB Beyond the Pilot-podcast. Medewerkers ontwierpen niet alleen prompts, maar bouwden en pasten assistenten aan met specifieke persona’s, instructies en rollen, en deelden hun inzichten op interne platforms. De financiële reus heeft bereikt wat de meeste bedrijven nog worstelen: grootschalige, vrijwillige AI-adoptie door medewerkers. Geen verplichte maatregelen, maar early adopters deelden concrete use cases, en medewerkers raakten enthousiast van elkaar. Dit bottom-up gebruik leidde tot een innovatievliegwiel. “Het is een diepgewortelde innovatieve populatie,” zegt Waldron. “Als we hen blijven voorzien van eenvoudige, krachtige tools, kunnen ze de volgende fase van deze reis turbochargen.” Voor Nederland betekent dit dat banken sneller kunnen concurreren in Europa, met betere dienstverlening aan burgers en groei in de fintech-sector. Ubiquitous connectiviteit gekoppeld aan geavanceerde systemen van record. JPMorgan koos voor een zeldzame, vooruitstrevende technische architectuur. AI wordt gezien als kerninfrastructuur, niet als gimmick, met de visie dat modellen commoditiseren. De echte uitdaging en verdedigbare voorsprong zit in de connectiviteit. De gigant investeerde vroeg in multimodale retrieval-augmented generation (RAG), nu in de vierde generatie met multimodaliteit. De AI-suite staat centraal in een ondernemingswijd platform met connectors en tools voor analyse en voorbereiding. Medewerkers koppelen aan een groeiend ecosysteem van cruciale bedrijfsdata, interactief met geavanceerde documenten, kennisbanken, gestructureerde data, CRM, HR, trading, finance en risicosystemen. Waldron zegt dat zijn team maandelijks meer verbindingen toevoegt. “We bouwden het platform rond deze alomtegenwoordige connectiviteit,” legt hij uit. Uiteindelijk is AI een krachtige general-purpose technologie die sterker wordt, maar zonder betekenisvolle toegang en use cases verspil je kansen – relevant voor Nederlandse bedrijven die AI willen inzetten voor economische groei. Zoals Waldron zegt: AI-capaciteiten groeien indrukwekkend, maar blijven showobjecten zonder real-world nut. “Zelfs als superintelligentie morgen arriveert, is er geen optimale waarde als die niet kan aansluiten op systemen, data, tools, kennis en processen in het bedrijf,” betoogt hij. Beluister de volledige aflevering voor: Waldron’s strategie om te pauzeren voor je een collega vraagt en te checken hoe zijn AI-assistent kan antwoorden en problemen oplossen. Een 'one platform, many jobs'-aanpak: Geen twee rollen zijn hetzelfde, dus focus op herbruikbare bouwstenen (RAG, documentintelligentie, gestructureerde data-querying) die medewerkers tot rol-specifieke tools assembleren. Waarom RAG-volwassenheid telt: JPMorgan evolueerde door generaties retrieval – van basis vector search tot hiërarchische, autoritatieve, multimodale kennis-pipelines. Abonneer je op Beyond the Pilot via Apple Podcasts en Spotify.