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Adoção de IA da JP Morgan atinge 50% dos funcionários. O segredo? Arquitetura centrada em conectividade – e o que isso significa para a competitividade de Portugal
venturebeatDec 17english
Quando Derek Waldron e a sua equipa técnica no JPMorgan Chase lançaram pela primeira vez uma suíte de LLM com assistentes pessoais há dois anos e meio, não sabiam o que esperar. Não demorou muito após o surgimento revolucionário do ChatGPT, mas nas empresas, o ceticismo ainda era elevado. Surpreendentemente, os funcionários aderiram organicamente à plataforma interna – e rapidamente. Em poucos meses, o uso saltou de zero para 250.000 funcionários. Agora, mais de 60% dos colaboradores em vendas, finanças, tecnologia, operações e outros departamentos utilizam a suíte em constante evolução e conectividade. “Ficámos surpreendidos com o quão viral foi”, explica Waldron, diretor de análises do JPMorgan, no novo podcast VB Beyond the Pilot. Os funcionários não se limitavam a criar prompts; construíam e personalizavam assistentes com personas, instruções e funções específicas, partilhando os seus aprendizados em plataformas internas. O gigante financeiro conseguiu o que a maioria das empresas ainda luta por alcançar: adoção em grande escala e voluntária de IA pelos funcionários. Não resultou de imposições; os adotantes iniciais partilharam casos de uso concretos, e os trabalhadores alimentaram-se mutuamente do entusiasmo. Este uso bottom-up gerou uma roda de inovação. “É uma população inovadora profundamente enraizada”, diz Waldron. “Se continuarmos a equipá-los com capacidades poderosas e fáceis de usar, eles podem acelerar a próxima evolução desta jornada.” Para Portugal, esta estratégia do JPMorgan destaca a urgência de adotar arquiteturas semelhantes nas nossas empresas e banca, como o BCP ou Santander Totta, para impulsionar a produtividade e manter a competitividade económica face à Europa, evitando que as PMEs portuguesas fiquem para trás na revolução da IA. Conectividade ubíqua ligada a sistemas de registo altamente sofisticados. O JPMorgan adotou uma abordagem rara e visionária na sua arquitetura técnica. A empresa trata a IA como infraestrutura central, não como novidade, partindo da posição contrária inicial de que os modelos se tornariam commodities. Em vez disso, identificaram a conectividade em torno do sistema como o verdadeiro desafio e fosso defensivo. O gigante financeiro investiu cedo em geração aumentada por recuperação multimodal (RAG), agora na quarta geração e incorporando multimodalidade. A suíte de IA está alojada no centro de uma plataforma empresarial com conectores e ferramentas que suportam análise e preparação. Os funcionários podem ligar-se a um ecossistema em expansão de dados empresariais críticos e interagir com documentos “muito sofisticados”, bases de conhecimento e dados estruturados, bem como sistemas CRM, RH, trading, finanças e risco. Waldron diz que a sua equipa continua a adicionar mais ligações mensalmente. “Construímos a plataforma em torno desta conectividade ubíqua”, explica. Em última análise, a IA é uma tecnologia de propósito geral que só crescerá em poder, mas se as pessoas não tiverem acesso significativo e casos de uso críticos, “estão a desperdiçar a oportunidade”. Como Waldron diz, as capacidades da IA continuam a crescer impressionantemente – mas permanecem meros objetos brilhantes para exibição se não provarem uso no mundo real. “Mesmo se a superinteligência aparecesse amanhã, não haveria valor extraível de forma ótima se essa superinteligência não se pudesse conectar aos sistemas, dados, ferramentas, conhecimento e processos existentes na empresa”, argumenta. Ouça o episódio completo para saber sobre: A estratégia pessoal de Waldron de pausar antes de perguntar a um colega humano e avaliar como o seu assistente de IA poderia responder e resolver o problema. A abordagem “uma plataforma, muitos empregos”: Nenhum dois papéis são iguais, por isso a estratégia deve centrar-se em blocos reutilizáveis (RAG, inteligência de documentos, consulta de dados estruturados) que os funcionários montam em ferramentas específicas para o cargo. Por que a maturidade do RAG importa: O JPMorgan evoluiu através de múltiplas gerações de recuperação – de busca vetorial básica a pipelines de conhecimento hierárquicos, autoritativos e multimodais. Subscreva Beyond the Pilot no Apple Podcasts e Spotify.





